110 Đề Tài Luận Văn Thạc Sĩ Kỹ Thuật Y Sinh Kèm Mẫu Miễn Phí

Để tiếp tục chuỗi bài viết về đề tài luận văn thạc sĩ trong lĩnh vực kỹ thuật y sinh, chúng tôi xin giới thiệu đến bạn một danh sách đa dạng với 110 đề tài hấp dẫn. Đồng thời Best4team cũng chia sẻ hai bài mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh được chọn lọc mới nhất, là tài liệu quan trọng giúp bài hoàn thành bài luận văn thạc sĩ.

1. Tải mẫu luận văn thạc sĩ nghiên cứu thiết bị đo thông số huyết động dùng siêu âm

Tên đề tài: “Nghiên cứu thiết bị đo thông số huyết động dùng siêu âm”

Mục tiêu nghiên cứu: 

Chương 1: Trình bày tổng quan về tim, hệ tuần hoàn các thông số huyết động cũng như quan hệ giữa các thông số huyết động.

Chương 2: các phương pháp đo thông số huyết động

Chương 3: Trình bày lý thuyết siêu âm, nguyên lý, kỹ thuật đo thông huyết động bằng siêu âm doppler.

Chương 4: Trình bày về tính năng và ứng dụng của thiết bị uscom trong theo dõi và điều trị.

Chương 5: kết luận và hướng phát triển

2. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh thiết kế hệ thống điều khiển mô phỏng chuyển động cánh tay

Tên đề tài: “Thiết kế hệ thống điều khiển mô phỏng chuyển động cánh tay”

Luận văn của tôi gồm bốn chương: 

Chương 1: Giới thiệu chung về mô phỏng chuyển động của cơ thể. 

Chương 2: Cơ sở lý thuyết về cảm biến và điều khiển

Chương 3: Thiết kế hệ thống điều

khiển mô phỏng cho cánh tay. 

Chương 4: Kết quả và Bàn luận.

3. 100 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh

Dưới đây là 100 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh xuất sắc nhất:

1. Phân tích dữ liệu sinh trắc học trong chẩn đoán bệnh tim mạch.
2. Ứng dụng công nghệ Nano trong điều trị ung thư.
3. Phát triển hệ thống hình ảnh y khoa thông qua công nghệ tia X phổ biến.
4. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận dạng ảnh y khoa.
5. Phát triển công nghệ thu mẫu tự động trong nghiên cứu di truyền.
6. Ứng dụng công nghệ phân tử sinh học trong chẩn đoán bệnh.
7. Tích hợp hệ thống cảm biến y tế thông minh vào việc giám sát sức khỏe.
8. Sử dụng công nghệ in 3D trong tạo mô phôi y khoa.
9. Phát triển hệ thống chẩn đoán tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo.
10. Ứng dụng hệ thống thẻ thông minh trong quản lý y tế cá nhân.
11. Tích hợp công nghệ IoT vào chăm sóc sức khỏe từ xa.
12. Tạo ra các vật liệu sinh học cho ứng dụng y tế.
13. Phát triển công nghệ theo dõi sự tương tác thuốc trong cơ thể.
14. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện sớm bệnh Parkinson.
15. Tích hợp công nghệ cảm biến vào thiết bị y tế thông minh.
16. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua sóng siêu âm trong chẩn đoán bệnh.
17. Phát triển hệ thống giám sát tim mạch từ xa sử dụng công nghệ thông tin.
18. Sử dụng công nghệ vi sinh để nghiên cứu chất liệu y tế.
19. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào việc giám sát sức khỏe.
20. Phát triển hệ thống bán tự động thuốc thông qua công nghệ máy móc.
21. Sử dụng công nghệ gen để nghiên cứu di truyền.
22. Tích hợp công nghệ Blockchain trong quản lý dữ liệu y tế.
23. Phát triển hệ thống chẩn đoán thông qua công nghệ tạo hình 3D.
24. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo bệnh tật.
25. Tích hợp công nghệ Robot trong phẫu thuật y khoa
26. Phát triển hệ thống điều khiển dược phẩm tự động sử dụng công nghệ IoT.
27. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu trong phân loại bệnh lý y tế.
28. Tích hợp công nghệ tia laser trong điều trị bệnh lý da liễu.
29. Phát triển công nghệ tạo mô phôi sinh học trong nghiên cứu tế bào gốc.
30. Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong phân tích hình ảnh siêu âm.
31. Tích hợp công nghệ đồ họa máy tính vào việc mô phỏng các quá trình y tế.
32. Phát triển hệ thống theo dõi dịch tễ học thông qua công nghệ di động.
33. Sử dụng công nghệ VR/AR trong đào tạo và mô phỏng phẫu thuật.
34. Tích hợp công nghệ Internet of Medical Things (IoMT) trong quản lý bệnh nhân.
35. Phát triển hệ thống thông minh theo dõi và giám sát giấc ngủ sử dụng công nghệ cảm biến.
36. Sử dụng công nghệ hình ảnh học sâu (deep learning) trong chẩn đoán hình ảnh y tế.
37. Tích hợp công nghệ máy học trong dự đoán phản ứng thuốc và tác dụng phụ.
38. Phát triển công nghệ theo dõi và quản lý bệnh tiểu đường tự động.
39. Sử dụng công nghệ quang phổ để phân tích và chẩn đoán bệnh tật.
40. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống hỗ trợ quyết định y tế.
41. Phát triển hệ thống theo dõi sức khỏe thông qua thiết bị đeo thông minh.
42. Sử dụng công nghệ sinh học phân tử trong phát hiện bệnh nhiễm trùng.
43. Tích hợp công nghệ mạng cảm biến không dây vào giám sát môi trường y tế.
44. Phát triển công nghệ điều khiển thuốc tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo.
45. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn (big data) trong nghiên cứu y tế.
46. Tích hợp công nghệ di động vào việc quản lý và chăm sóc sức khỏe cá nhân.
47. Sử dụng công nghệ đồng hồ thông minh và thiết bị đeo trong theo dõi hoạt động và sức khỏe.
48. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống dự đoán tác dụng của thuốc.
49. Phát triển công nghệ sinh học phân tử trong nghiên cứu vắc xin.
50. Sử dụng công nghệ robot hỗ trợ trong quá trình phục hồi và tái tạo chức năng cơ thể.
51. Tích hợp công nghệ blockchain trong hệ thống lưu trữ và chia sẻ dữ liệu y tế.
52. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý bệnh nhân từ xa thông qua công nghệ viễn thông.
53. Sử dụng công nghệ thực tế tăng cường (augmented reality) trong đào tạo y tế và hướng dẫn phẫu thuật.
54. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện bệnh tật da liễu.
55. Phát triển công nghệ mô phỏng 3D trong quá trình lập kế hoạch và thực hiện phẫu thuật.
56. Sử dụng công nghệ di động và ứng dụng y tế để nâng cao việc định lượng và quản lý dược phẩm.
57. Tích hợp công nghệ máy học trong phân loại và dự đoán kết quả xét nghiệm y tế.
58. Phát triển hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu sinh trắc học trong thể thao y tế.
59. Sử dụng công nghệ phân tích hình ảnh 4D trong chẩn đoán bệnh lý sản khoa.
60. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát nhịp tim từ xa.
61. Phát triển công nghệ điều khiển và phân tích dữ liệu trong bộ xương nhân tạo.
62. Sử dụng công nghệ gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền.
63. Tích hợp công nghệ máy tính và trí tuệ nhân tạo trong hệ thống hỗ trợ quyết định y học.
64. Phát triển hệ thống theo dõi và giám sát sức khỏe người cao tuổi sử dụng công nghệ IoT.
65. Sử dụng công nghệ dịch tễ học số trong phân tích và dự báo dịch bệnh.
66. Phát triển hệ thống giao tiếp não-máy trong hỗ trợ người khuyết tật vận động.
67. Sử dụng công nghệ tương tác người-máy trong việc phục hồi chức năng sau tai biến.
68. Tích hợp công nghệ nhận diện giọng nói và ngôn ngữ trong việc hỗ trợ người điếc.
69. Phát triển hệ thống theo dõi và giám sát dấu hiệu sinh lý trong chăm sóc sức khỏe tâm lý.
70. Sử dụng công nghệ robot hỗ trợ trong điều trị và chăm sóc bệnh nhân tâm thần.
71. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong phân tích và đánh giá hình ảnh MRI.
72. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu ECG (điện tâm đồ) từ xa.
73. Sử dụng công nghệ phân tích tín hiệu não để điều khiển các thiết bị hỗ trợ thần kinh.
74. Tích hợp công nghệ mô phỏng 3D trong quá trình rèn luyện kỹ năng phẫu thuật.
75. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu giấc ngủ sử dụng công nghệ đeo thông minh.
76. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh hô hấp.
77. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào việc giám sát và điều khiển bệnh nhân ICU.
78. Phát triển công nghệ xử lý tín hiệu nhiễu trong hình ảnh siêu âm y khoa.
79. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu trong nghiên cứu và quản lý dược lý.
80. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điều khiển và điều trị bệnh tim mạch.
81. Phát triển hệ thống giám sát và điều khiển từ xa cho bệnh nhân truyền nhiễm.
82. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý tiêu hóa.
83. Tích hợp công nghệ IoT trong việc theo dõi và quản lý bệnh lý tiểu đường.
84. Phát triển công nghệ theo dõi và đánh giá tình trạng dinh dưỡng sử dụng công nghệ đeo thông minh.
85. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán suy thận.
86. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu đau từ xa sử dụng công nghệ di động.
87. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu sinh trắc học để đánh giá tình trạng sức khỏe tổng quát.
88. Tích hợp công nghệ điện tử y tế trong việc giám sát và quản lý bệnh tật mãn tính.
89. Phát triển hệ thống nhận dạng và phân tích dữ liệu giọng nói trong chẩn đoán bệnh lý hệ thần kinh.
90. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua sóng siêu âm trong chẩn đoán bệnh lý tiết niệu.
91. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân ung thư.
92. Phát triển công nghệ theo dõi và quản lý dữ liệu bệnh lý hô hấp từ xa.
93. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu sinh trắc học để đánh giá tình trạng sức khỏe tâm lý.
94. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý hô hấp.
95. Phát triển hệ thống theo dõi và đánh giá chất lượng giấc ngủ sử dụng công nghệ đeo thông minh.
96. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý hệ tiêu hóa.
97. Tích hợp công nghệ IoT trong việc theo dõi và quản lý bệnh lý tim mạch.
98. Phát triển công nghệ theo dõi và điều khiển từ xa cho bệnh nhân bị rối loạn tiền đình.
99. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý nội tiết.
100. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý hô hấp.

4. 110 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh trường Đại học Bách Khoa

Tham khảo 110 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh trường Đại học Bách Khoa xuất sắc nhất:

1. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sức khỏe từ xa sử dụng công nghệ di động
2. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống phân loại và dự đoán bệnh lý ung thư.
3. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe trẻ em thông qua công nghệ IoT.
4. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu genôm trong nghiên cứu và điều trị bệnh ung thư.
5. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và điều khiển bệnh nhân mắc bệnh tim.
6. Phát triển công nghệ điều khiển và giám sát trong quá trình phục hồi chức năng sau tai biến.
7. Sử dụng công nghệ hình ảnh siêu âm 4D trong phân loại và chẩn đoán bệnh lý tim mạch thai nhi.
8. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống chẩn đoán và điều trị bệnh lý dị ứng.
9. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe người già.
10. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu trong nghiên cứu và phát triển vắc xin.
11. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và điều khiển bệnh nhân truyền nhiễm.
12. Phát triển công nghệ theo dõi và đánh giá tình trạng dinh dưỡng sử dụng công nghệ đeo thông minh.
13. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý mắt.
14. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý tiểu đường.
15. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu bệnh lý hô hấp từ xa.
16. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu sinh trắc học để đánh giá tình trạng sức khỏe tâm lý.
17. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý hô hấp.
18. Phát triển hệ thống theo dõi và đánh giá chất lượng giấc ngủ sử dụng công nghệ đeo thông minh.
19. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào việc giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh đái tháo đường.
20. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe trẻ sơ sinh sử dụng công nghệ IoT.
21. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền.
22. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện và chẩn đoán bệnh lý thần kinh.
23. Phát triển hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu ECG (điện tâm đồ) từ xa trong chăm sóc tim mạch.
24. Sử dụng công nghệ điều khiển và phân tích dữ liệu trong việc phục hồi chức năng sau chấn thương tủy sống.
25. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu bệnh nhân ICU.
26. Phát triển công nghệ xử lý hình ảnh siêu âm y khoa để tăng cường chẩn đoán và theo dõi bệnh lý gan.
27. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu sinh trắc học để đánh giá tình trạng sức khỏe người cao tuổi.
28. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống đánh giá và điều trị bệnh lý ung thư hạch.
29. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ mang thai.
30. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý mạch máu não.
31. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và điều khiển bệnh nhân bị rối loạn tiền đình.
32. Phát triển công nghệ theo dõi và đánh giá tình trạng dinh dưỡng sử dụng công nghệ đeo thông minh.
33. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và phát triển thuốc tế bào gốc.
34. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý hô hấp.
35. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu hình ảnh y tế để chẩn đoán và điều trị bệnh lý phổi.
36. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường.
37. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu genôm để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền hiếm.
38. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện và chẩn đoán bệnh lý hô hấp.
39. Phát triển hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu EKG (điện tâm đồ) từ xa trong chăm sóc tim mạch.
40. Sử dụng công nghệ điều khiển và phân tích dữ liệu trong việc phục hồi chức năng sau chấn thương não.
41. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu bệnh nhân truyền nhiễm.
42. Phát triển công nghệ xử lý hình ảnh siêu âm y khoa để tăng cường chẩn đoán và theo dõi bệnh lý tử cung.
43. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu sinh trắc học để đánh giá tình trạng sức khỏe người già.
44. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống đánh giá và điều trị bệnh lý ung thư da.
45. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ sau sinh.
46. Sử dụng công nghệ hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý đại tràng.
47. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây vào hệ thống giám sát và điều khiển bệnh nhân mắc bệnh đái tháo đường.
48. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe trẻ sơ sinh sử dụng công nghệ IoT.
49. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền.
50. Phát triển hệ thống giám sát và dự đoán bệnh lý thận sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
51. Sử dụng công nghệ IoT trong việc theo dõi và quản lý bệnh lý tiểu đường.
52. Tích hợp công nghệ di động và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tim mạch.
53. Phát triển hệ thống phân tích dữ liệu hình ảnh y tế để chẩn đoán và theo dõi bệnh lý ung thư.
54. Sử dụng công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) và Machine Learning (học máy) trong việc dự đoán kết quả điều trị bệnh lý ung thư.
55. Tích hợp công nghệ IoT và phân tích dữ liệu sinh trắc học trong hệ thống giám sát và quản lý sức khỏe người già.
56. Phát triển hệ thống theo dõi và đánh giá chất lượng giấc ngủ sử dụng công nghệ đeo thiết bị giám sát giấc ngủ.
57. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để phát hiện và đánh giá rủi ro bệnh lý di truyền.
58. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và dự đoán bệnh lý thần kinh trung ương.
59. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu ECG từ xa để theo dõi sức khỏe tim mạch.
60. Sử dụng công nghệ AI và hình ảnh y tế để chẩn đoán bệnh lý tiết niệu.
61. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh phổi.
62. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe từ xa cho người cao tuổi.
63. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu hình ảnh để phát hiện bệnh lý mắt.
64. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và điều trị bệnh lý tiêu hóa.
65. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ.
66. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và quản lý bệnh nhân mắc bệnh gan.
67. Phát triển hệ thống theo dõi và đánh giá chất lượng giấc ngủ sử dụng công nghệ đeo thiết bị giám sát giấc ngủ.
68. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để đánh giá tình trạng sức khỏe và dự đoán phản ứng thuốc.
69. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và dự đoán bệnh lý nội tiết.
70. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu EKG từ xa để theo dõi sức khỏe tim mạch.
71. Sử dụng công nghệ AI và hình ảnh y tế để chẩn đoán và điều trị bệnh lý mắt thị lực.
72. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tiêu chảy.
73. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe từ xa cho người cao tuổi.
74. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu hình ảnh để phát hiện bệnh lý não.
75. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và dự đoán bệnh lý tim mạch.
76. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ mang thai.
77. Sử dụng công nghệ AI và hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý xương khớp.
78. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh thận.
79. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền mắt.
80. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện và chẩn đoán bệnh lý hô hấp.
81. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để đánh giá và dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch.
82. Tích hợp công nghệ truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu bệnh nhân truyền nhiễm.
83. Phát triển hệ thống theo dõi và chẩn đoán bệnh lý ung thư tuyến giáp sử dụng công nghệ hình ảnh y tế.
84. Sử dụng công nghệ AI và Machine Learning trong việc dự đoán kết quả phẫu thuật tim.
85. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tiểu phế quản.
86. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe từ xa cho người cao tuổi sống một mình.
87. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu hình ảnh để chẩn đoán bệnh lý ung thư vú.
88. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và điều trị bệnh lý ngoại vi.
89. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ trong thời kỳ mãn kinh.
90. Sử dụng công nghệ AI và hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý xương.
91. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường gestational.
92. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe trẻ em thông qua công nghệ di động.
93. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền máu.
94. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện và chẩn đoán bệnh lý tiêu hóa.
95. Sử dụng công nghệ AI và Machine Learning trong việc dự đoán kết quả điều trị bệnh lý nội tiết.
96. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe trẻ sơ sinh dùng công nghệ IoT.
97. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu hình ảnh y tế để chẩn đoán và theo dõi bệnh lý gan.
98. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và dự đoán bệnh lý hô hấp mạn tính.
99. Phát triển hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu ECG từ xa trong chăm sóc tim mạch ở trẻ em.
100. Sử dụng công nghệ AI và Machine Learning trong việc dự đoán kết quả phẫu thuật não.
101. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh đau tim.
102. Phát triển hệ thống theo dõi và quản lý dữ liệu sức khỏe từ xa cho người cao tuổi sống tại cộng đồng.
103. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để đánh giá và dự đoán nguy cơ mắc bệnh lý ung thư.
104. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chẩn đoán và điều trị bệnh lý thận.
105. Phát triển hệ thống giám sát và quản lý dữ liệu sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe phụ nữ sau sinh.
106. Sử dụng công nghệ AI và hình ảnh phổ thông qua tia X trong chẩn đoán bệnh lý phổi.
107. Tích hợp công nghệ IoT và truyền thông không dây trong hệ thống giám sát và chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường type 1.
108. Sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu gen để nghiên cứu và điều trị bệnh di truyền tuyến giáp.
109. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống nhận diện và chẩn đoán bệnh lý tiểu đường.
110. Phát triển hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu EKG (điện tâm đồ) từ xa trong chăm sóc tim mạch ở người già.

Trên đây là tất cả những gì Best4team muốn chia sẻ với bạn về danh sách các đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật y sinh. Đội ngũ chúng tôi đã tổng hợp, nghiên cứu và đánh giá các bài mẫu này từ một góc nhìn chi tiết và chuyên sâu nhất có thể. Hy vọng rằng danh sách này và các bài mẫu luận văn sẽ cung cấp cho bạn nguồn thông tin hữu ích và giúp bạn tự tin hơn trong việc lựa chọn và thực hiện đề tài luận văn của mình. Hy vọng rằng bài luận văn của bạn sẽ đạt được kết quả cao và được đánh giá tích cực bởi giảng viên.