Đối với những ai đang tìm hiểu về SPSS, chắc hẳn cũng đã từng nghe đến giá trị P Value. Vậy bạn có biết P Value là gì và cách tính P Value trong SPSS ra sao chưa? Hãy để bài viết dưới đây từ Best4team chia sẻ đến bạn trọn bộ thông tin hay và chuẩn xác nhất về cách tính P Value, giúp bạn dễ dàng chinh phục bài nghiên cứu khoa học hoặc luận văn của mình.
1. P Value trong SPSS là gì?
P Value trong SPSS (hay Probability value) là giá trị thể hiện xác suất, từ đó giúp nhà khoa học hoặc người nghiên cứu xác định giả thuyết đề ra đúng hay sai.
Ứng dụng: Để đánh giá các kết quả của quá trình kiểm định giả thuyết, người ta dùng mức ý nghĩa trong thống kê, trong SPSS mức ý nghĩa này tương đương với giá trị P value.
Ý nghĩa: Giá trị P value càng cao thì việc loại bỏ giả thuyết càng có hậu quả nghiêm trọng.
2. Cách tính P Value trong SPSS
Để giúp bạn hiểu rõ hơn, sau đây Best4team sẽ hướng dẫn chi tiết bạn cách tính P Value trong SPSS thông qua 3 bước tính P Value trong SPSS như sau:
Bước 1: Chọn Analyze -> Compare Means -> One-Sample T Test…
Bước 2: Thiết lập phép kiểm định cho biến
Trong hộp thoại cửa sổ mới được mở ra, bạn cần:
- Chuyển biến nghiên cứu sang hộp Test Variable(s)
- Nhập giá trị cần kiểm định vào ô Test Value, trong ví dụ là mức điểm 4
Bước 3: Nhấn OK để hoàn tất
3. Ví dụ 1 về cách tính P Value trong SPSS
Một ví dụ cụ thể về cách tính P Value trong SPSS sẽ được trình bày dưới đây:
3.1. Đề bài
Cụ thể ví dụ sau sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tính P value trong SPSS. Giả sử một tổ chức việc làm đang thực hiện cuộc khảo sát với quy mô 30 người. Câu hỏi như sau:
Bạn nghĩ làm chính trị gia có phải ngành nghề được yêu thích không? Đánh giá theo mức thang điểm 7 (1: rất không được yêu thích … 7: rất được yêu thích)
Trong tình huống này, tổ chức đó sẽ đưa ra 2 giả thuyết:
- Giả thuyết H0: mọi người đánh giá vấn đề một cách trung lập, không có sự chênh lệch lớn về các ý kiến so với mức 4 (trung lập)
- Giả thuyết H1: có sự khác biệt đáng kể giữa các ý kiến so với mức 4 (trung lập)
Sử dụng SPSS để tìm ra câu trả lời, có nên loại bỏ giả thuyết H0 hay không.
3.2. Kết quả
Sau khi hoàn tất, màn hình sẽ trả về kết quả từ việc phân tích và cách tính P Value trong SPSS vừa được thao tác như sau:
Trong 2 bảng kết quả này, bạn cần chú ý đến giá trị Sig. (2-tailed) tương ứng với giá trị P value mà chúng ta cần tìm.
Theo kết quả, Sig. (2-tailed) = 0.379 > 0.05 chứng tỏ chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Điều này tương đương với không có nhiều sự chênh lệch lớn giữa các cây trả lời của 30 người tham gia khảo sát..
4. Ví dụ 2 về cách tính P Value trong SPSS
Để làm rõ cách tính P Value trong thống kê, bạn đọc tham khảo hướng dẫn chi tiết trong bài ví dụ cụ thể khác nữa sau:
4.1. Ví dụ
Lợi nhuận của một danh mục đầu tư tại một quỹ đầu tư có tương đương với lợi nhuận của S&P 500 trong khoảng thời gian nhất định.
Để kiểm định nghiên cứu này, tác giả đề xuất 2 giả thuyết sau:
- Giả thuyết H0: Lợi nhuận của danh mục tương đương với lợi nhuận của S&P 500
- Giả thuyết H1: Lợi nhuận của danh mục thấp hơn hoặc cao hơn lợi nhuận của S&P 500
4.2. Kết quả:
Trong ví dụ trên, nếu thực hiện đúng các hướng dẫn ở trên, kết quả sẽ cho ra giá trị như sau:
- Đối với danh mục đầu tư A, giá trị P Value tính được là 0.10 => Xác suất danh mục đầu tư này không tương đương với lợi nhuận của S&P 500 là 10%
- Đối với danh mục đầu tư A, giá trị P Value tính được là 0.01 => Xác suất danh mục đầu tư này không tương đương với lợi nhuận của S&P 500 là 1%
Từ kết quả trên, có thể thấy các nhà đầu tư sẽ lựa chọn danh mục đầu tư B bởi giá trị P Value thấp hơn cho thấy danh mục đầu tư B sẽ là sự lựa chọn tốt hơn.
5 . Ý nghĩa của các giá trị P Value
Sau khi tìm hiểu đầy đủ các cách tính P Value trong SPSS, chúng ta hãy cùng tìm hiểu chi tiết về ý nghĩa của các giá trị P Value:
- Giá trị P Value giúp đo xác suất thu được các kết quả quan sát được, giả sử rằng giả thuyết vô hiệu là đúng
- Giá trị P càng thấp, ý nghĩa thống kê của sự khác biệt quan sát được càng lớn.
- Giá trị P nhỏ hơn 0,05 được coi là mô hình nghiên cứu có ý nghĩa thống kê.
- Giá trị P có thể dùng để thay thế hoặc bổ sung cho các mức độ tin cậy đã chọn trước để kiểm tra giả thuyết.
Đó là toàn bộ những thông tin chọn lọc và chuẩn xác nhất chúng tôi muốn chia sẻ đến bạn về cách tính P Value trong SPSS. Chắc hẳn bài viết này đã cho bạn đọc thêm nhiều kiến thức mới để hoàn thành bài luận của mình. Nếu còn bất cứ thắc mắc nào, đừng ngần ngại liên hệ Best4team để được hướng dẫn và tư vấn nhanh chóng, nhiệt tình nhé.
