Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, hệ thống thông tin đang trở thành một trong những lĩnh vực đầy tiềm năng và hấp dẫn trong thời đại số. Để giúp cho các sinh viên thạc sĩ nắm bắt được xu hướng này, Best4team đã chia sẻ 8 bài mẫu và 220 đề tài luận văn thạc sĩ về hệ thống thông tin. Những bài viết này không chỉ mang tính tham khảo mà còn giúp cho người đọc hiểu rõ hơn về những khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực này.

Luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin
Luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin

1. Tải mẫu luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại văn phòng

Tên đề tài: “Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại văn phòng tỉnh Quảng Ngãi”

Mục tiêu chính của đề tài:

– Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt.

– Xây dựng kho dữ liệu huấn luyện để ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản.

– Ứng dụng kỹ thuật học máy vào bài toán phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi.

2. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin trực quan hóa bản đồ không gian – thời gian mạng xe buýt

Tên đề tài: “Trực quan hóa bản đồ không gian – thời gian mạng xe buýt”

Tóm tắt nội dung: Nâng cao tính trực quan của bản đồ không gian – thời gian mạng xe buýt bằng cách tích hợp biến thị giác vào bản đồ không gian – thời gian mạng xe buýt.

3. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin xây dựng hệ thống trả lời tự động Chatbot bằng tiếng Việt

Tên đề tài: “Xây dựng hệ thống trả lời tự động Chatbot bằng tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu”

Mục đích của đề tài: 

Luận văn được chia thành 5 chương với các nội dung như sau:

Chương 1 – Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu

Chương 2 – Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan

Chương 3 – Mô hình đề xuất

Chương 4 – Thực nghiệm

Chương 5 – Kết luận và hướng phát triển

4. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin biểu diễn trực quan dữ liệu liên quan học sinh dự tuyển lớp 10

Tên đề tài: “Biểu diễn trực quan dữ liệu liên quan học sinh dự tuyển lớp 10”

Mục tiêu đề tài: Áp dụng phương pháp phân tích trực quan trên dữ liệu học tập của học sinh để giúp cho phụ huynh hiểu được năng lực và xu hướng phát triển của con em mình bằng cách nhìn-hiểu đồ thị trực quan hóa dữ liệu.

5. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy

Tên đề tài: “Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy”

Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu hệ thống hoá cơ sở khoa học trong dự báo; ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy làm cơ sở xây dựng các mô hình dự báo dịch bệnh có kết hợp với các yếu tố dân số, môi trường, khí hậu dựa trên nguồn dữ liệu chuyên ngành thu thập được.

6. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin phát triển ứng dụng hội thoại thông minh tư vấn trong xuất nhập khẩu

Tên đề tài: “Phát triển ứng dụng hội thoại thông minh tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu”

Để mô tả kết quả nghiên cứu, luận văn được chia thành 5 chương với các nội dung như sau:

CHƯƠNG 1: Tổng quan về hệ thống trả lời tự động; Giới thiệu tổng quan về hệ thống đối thoại người máy, nghiên cứu tổng quan về tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước, phân loại các mô hình trả lời tự động

CHƯƠNG 2: Cơ sở lý thuyết liên quan; Giới thiệu về cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo, các mô hình mạng nơ-ron cải tiến là cơ sở của mạng học sâu; thuật toán tf.idf.

CHƯƠNG 3: Mô hình hội thoại đề xuất; Xây dựng mô hình hội thoại tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu, giải thích cách xây dựng và cách hoạt động của từng mô hình nơron để tích hợp thành ứng dụng hội thoại thông minh.

CHƯƠNG 4: Thực nghiệm và đánh giá mô hình; Thực nghiệm mô hình đã xây dựng. Trình bày các công cụ, thư viện mã nguồn mở hỗ trợ trong việc tiền xử lý dữ liệu, cũng như trong quá trình huấn luyện mô hình đối thoại tiếng Việt.

KẾT LUẬN: Phần này đưa ra các kết luận và đánh giá các hạn chế còn tồn tại và đưa ra hướng khắc phục

TÀI LIỆU THAM KHẢO: Liệt kê danh sách các bài báo được sử dụng làm tham khảo, tham chiếu cho luận văn.

7. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát

Tên đề tài: “Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát”

Nội dung của luận văn được chia thành 5 phần như sau:

Chương 1: Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu. Chương này trình bày khái quát về bài toán nhận dạng khuôn mặt, những ứng dụng cũng như yêu cầu đề tài.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan: Chương này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và các nghiên cứu liên quan.

Chương 3: Mô hình đề xuất: Chương này trình bày phương pháp nhận dạng khuôn mặt kết hợp giữa phương pháp phân tích đặc trưng HOG và mạng nơron tích chập (CNN).

Chương 4: Thực nghiệm: Chương 4 trình bày quá trình và kết quả đạt được khi thực nghiệm, phân tích và đánh giá các kết quả đạt được.

Chương 5: Kết luận và hướng phát triển.

8. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin nhận diện tên riêng tiếng Việt bằng phương pháp học sâu

Tên đề tài: “Nhận diện tên riêng tiếng Việt bằng phương pháp học sâu”

Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là xây dựng một hệ thống nhận diện tên riêng tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu mạng nơ ron ngắn dài song song BiLSTM của kiến trúc học sâu Deeplearning với sự hỗ trợ của ma trận được huấn luyện sẵn trước của tiếng Việt và các công cụ trích xuất đặc trưng. Ngoài ra, tôi còn xây dựng một ứng dụng Web để trực quan hóa việc phân tích dữ liệu, phân tích kết quả và nhận diện được tên riêng của một văn bản nhập vào từ trang web.

9. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin trích rút thông tin du lịch bằng phương pháp học sâu

Tên đề tài: “Trích rút thông tin du lịch bằng phương pháp học sâu”

Mục tiêu nghiên cứu: Ứng dụng được các mô hình học sâu vào nhiệm vụ trích rút thông tin từ văn bản du lịch, sau đó đánh giá được độ chính xác của phương pháp này qua các độ đo học máy. Đồng thời xây dựng được một công cụ dựa trên mô hình này nhằm trích rút được thông tin từ văn bản thực tế.

10. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin giải quyết thủ tục hành chính thuế tại cục thuế Bình Dương

Tên đề tài: “Khai phá dữ liệu dựa trên báo cáo tình hình, kết quả giải quyết thủ tục hành chính thuế tại cục thuế Bình Dương”

Mục tiêu nghiên cứu: Phân tích, trực quan hóa dữ liệu và dự đoán kết quả giải quyết các thủ tục hành chính tại Cục thuế tỉnh Bình Dương dựa trên các phương pháp Khai phá dữ liệu.

11. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin ứng dụng độ đo Entropy và Fuzzy logic cho bài toán dữ liệu thưa

Tên đề tài: “Ứng dụng độ đo Entropy và Fuzzy logic cho bài toán dữ liệu thưa”

Mục tiêu nghiên cứu

+ Nghiên cứu các giải pháp phục hồi dữ liệu.

+ Phương pháp tính Entropy thông tin cho một dãy số.

+ Ứng dụng Fuzzy logic cho việc phục hồi điểm rèn luyện

+ Cài đặt thuật toán Bootstrap phục hồi dữ liệu

+ Đánh giá mối tương quan giữa các biến, các cụm biến.

+ Đề xuất cách phục hồi điểm rèn luyện dựa trên độ tương đồng giữa hai vector

+ Ứng dụng chuyển đổi Copula Gauss để tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên trong điều kiện số mẫu nhỏ. Tính độ tương đồng giữa hai vectơ thông qua chuyển đổi Copulas Gauss.và Fuzzy logic cho bài toán dữ liệu thưa

12. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học

Tên đề tài: “Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh trung học phổ thông theo chương trình giáo dục phổ thông mới”

Mục tiêu nghiên cứu: Đề tài tập trung nghiên cứu, khảo sát các mô hình mạng nơ-ron. Áp dụng kiến thức về mạng nơ-ron nhân tạo và đưa mô hình đề xuất vào bài toán gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh bậc THPT theo CT GDPT mới.

13. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin 

Tên đề tài: “Biểu diễn và phân tích trực quan dữ liệu dịch bệnh áp dụng tập dữ liệu dịch bệnh sốt xuất huyết (hoặc dịch bệnh tay – chân – miệng) tỉnh Bình Dương”

Bố cục luận văn được trình bày ngoài phần Mở đầu và kết luận gồm 04 chương với các nội dung chính như sau:

– Chương 1: Giới thiệu tổng quan về tỉnh Bình Dương, về tình hình dịch bệnh sốt xuất huyết tại Việt Nam và tỉnh Bình Dương; công tác phòng chống dịch bệnh và đặc điểm dịch bệnh sốt xuất huyết tại Bình Dương.

– Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Tác giả trình bày tổng quan về trực quan hóa và lý thuyết trực quan hóa. Trực quan hóa bằng ngôn ngữ lập trình Python.

– Chương 3: Nội dung và phương pháp thực hiện.

– Chương 4: Câu hỏi phân tích.

14. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin dự đoán giá cổ phiếu

Tên đề tài: “Dự đoán giá cổ phiếu bằng phương pháp học sâu không giám sát Generative Adversarial Network (GAN)”

Mục tiêu nghiên cứu: Luận văn này tập trung nghiên cứu giải quyết bài toán dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường cổ phiếu thế giới và Việt Nam với các cổ phiếu như Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Vietcombank… Trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ trang Web chuyên cung cấp, đánh giá, phân tích cổ phiếu tài chính trên thế giới Aphavantage chúng tôi tiền xử lý, trích xuất đặc trưng, áp dụng các phương pháp học máy và phương pháp học sâu không giám sát GAN cho bài toán dự đoán giá cổ phiếu từ đó đề xuất mô hình tối ưu nhất.

15. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin trong kinh doanh của một doanh nghiệp sản xuất đồ nội thất

Tên đề tài: “Biểu diễn và phân tích trực quan dữ liệu kinh doanh của một doanh nghiệp sản xuất đồ nội thất”

Mục tiêu nghiên cứu: Thực hiện phân tích và biểu diễn trực quan dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp sản xuất đồ gỗ qua 3 năm 2017- 2019.

16. Tải mẫu luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng mạng nơ-ron tích chập

Tên đề tài: “Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng mạng nơ-ron tích chập”

Mục tiêu nghiên cứu: Luận văn hướng tới việc nghiên cứu một mô hình có chức năng phát hiện khuôn mặt người qua hình ảnh và có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt đó thông qua việc ứng dụng các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và nhận dạng hình ảnh. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng hình ảnh kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python, chúng tôi muốn xây dựng một chương trình nhận dạng được cảm xúc của một người qua camera theo thời gian thực.

17. 110 đề tài luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin

Dưới đây là 110 đề tài luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin xuất sắc nhất:

  1. Ứng dụng của hệ thống quản lý dữ liệu trong doanh nghiệp
  2. Sử dụng công nghệ blockchain để bảo vệ dữ liệu trong hệ thống thông tin
  3. Phát triển hệ thống quản lý tri thức cho tổ chức
  4. Xây dựng hệ thống quản lý quy trình sản xuất trong công nghiệp
  5. Tối ưu hóa hệ thống quản lý nhân sự trong doanh nghiệp
  6. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng
  7. Phân tích tác động của công nghệ thông tin đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp
  8. Phát triển hệ thống quản lý chất lượng sản phẩm trong doanh nghiệp
  9. Áp dụng hệ thống thông tin định vị trong quản lý đội xe vận chuyển hàng hóa
  10. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hoạt động marketing trong doanh nghiệp
  11. Đánh giá sự ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến đời sống xã hội
  12. Sử dụng hệ thống quản lý tài nguyên trong quản lý dự án xây dựng
  13. Tối ưu hóa hệ thống quản lý bán hàng trong doanh nghiệp
  14. Sử dụng hệ thống thông tin để phân tích xu hướng thị trường và dự đoán tương lai
  15. Xây dựng hệ thống quản lý tài sản cho các tổ chức
  16. Sử dụng công nghệ blockchain để cải thiện quản lý đăng ký thương mại
  17. Đánh giá hiệu quả của hệ thống quản lý dự án trong doanh nghiệp
  18. Phân tích ảnh hưởng của hệ thống thông tin đến sự phát triển của ngành du lịch
  19. Sử dụng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng để tối ưu hoá quá trình sản xuất
  20. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động sản xuất trong ngành công nghiệp
  21. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến sự phát triển kinh tế của đất nước
  22. Tích hợp hệ thống quản lý dữ liệu và hệ thống thông tin để cải thiện hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp
  23. Sử dụng hệ thống quản lý quy trình để tối ưu hoá quá trình sản xuất
  24. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp gia đình
  25. Phân tích và đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến ngành bảo hiểm
  26. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán và phát hiện các sự cố kỹ thuật trong sản xuất
  27. Xây dựng hệ thống quản lý kho để tối ưu hóa quá trình vận hành của doanh nghiệp
  28. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến sự phát triển của ngành dịch vụ
  29. Sử dụng công nghệ IoT để tăng cường quản lý tài sản trong doanh nghiệp
  30. Tối ưu hóa hệ thống quản lý tài chính trong doanh nghiệp
  31. Phát triển hệ thống quản lý tri thức cho các tổ chức giáo dục
  32. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện lỗi trong sản xuất và cải thiện chất lượng sản phẩm
  33. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin đến hoạt động bán lẻ
  34. Sử dụng hệ thống quản lý dự án để tối ưu hóa quá trình triển khai dự án
  35. Phân tích tác động của công nghệ thông tin đến hoạt động sản xuất trong ngành nông nghiệp
  36. Sử dụng công nghệ AI để phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận trong kinh doanh
  37. Xây dựng hệ thống quản lý tài chính cho các tổ chức phi lợi nhuận
  38. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng trực tuyến
  39. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán và phân tích xu hướng thị trường
  40. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động sản xuất trong ngành sản xuất ô tô
  41. Sử dụng công nghệ blockchain để tăng cường bảo mật và an ninh thông tin
  42. Sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu để tối ưu hoá quá trình quản lý nhân sự
  43. Đánh giá tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng trong ngành thời trang
  44. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện quản lý chi phí và tối ưu hoá lợi nhuận trong doanh nghiệp
  45. Phát triển hệ thống quản lý tri thức cho các tổ chức nghiên cứu và phát triển
  46. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến quản lý chất lượng sản phẩm trong ngành sản xuất
  47. Sử dụng hệ thống quản lý tài sản để quản lý và tối ưu hoá tài sản của doanh nghiệp
  48. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng trực tiếp
  49. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và ngăn chặn các vụ vi phạm an toàn thông tin
  50. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý dự án
  51. Sử dụng hệ thống quản lý quy trình để cải thiện quá trình sản xuất
  52. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng qua mạng xã hội
  53. Sử dụng công nghệ blockchain để xác thực và quản lý các giao dịch kinh tế
  54. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý tài chính
  55. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán và phân tích xu hướng thị trường tài chính
  56. Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu để tối ưu hoá quá trình quản lý sản phẩm và dịch vụ
  57. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng trong ngành ẩm thực
  58. Sử dụng công nghệ IoT để tối ưu hoá quá trình quản lý hệ thống chiếu sáng và điều hòa trong tòa nhà.
  59. Đánh giá tác động của hệ thống thông tin đến quản lý chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp
  60. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá quá trình quản lý nhân sự và tuyển dụng trong doanh nghiệp
  61. Phát triển hệ thống quản lý tri thức cho các tổ chức giáo dục và đào tạo
  62. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến quản lý quan hệ khách hàng trong doanh nghiệp
  63. Sử dụng hệ thống quản lý tài liệu để quản lý và tối ưu hoá quá trình sản xuất
  64. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng qua kênh thương mại điện tử
  65. Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý hồ sơ y tế của bệnh nhân
  66. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến quản lý chất lượng dịch vụ trong ngành du lịch
  67. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và giảm thiểu các lỗi trong quá trình sản xuất
  68. Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu để quản lý và tối ưu hoá quá trình quản lý vận chuyển hàng hóa
  69. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động bán hàng qua kênh social commerce
  70. Sử dụng công nghệ IoT để quản lý và giám sát quá trình sản xuất và vận chuyển hàng hóa
  71. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý rủi ro trong doanh nghiệp
  72. Sử dụng hệ thống quản lý tri thức để quản lý và phát triển kiến thức trong tổ chức
  73. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp
  74. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá quá trình sản xuất trong ngành công nghiệp
  75. Đánh giá tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý tài chính trong doanh nghiệp
  76. Xây dựng hệ thống quản lý thông tin để quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng
  77. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý rủi ro trong ngành tài chính
  78. Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý hồ sơ quản lý tài sản của doanh nghiệp
  79. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến quản lý tài sản của doanh nghiệp
  80. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng
  81. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động kinh doanh qua kênh trực tuyến
  82. Sử dụng công nghệ IoT để quản lý và giám sát quá trình sản xuất trong ngành nông nghiệp
  83. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý chuỗi cung ứng trong doanh nghiệp
  84. Xây dựng hệ thống quản lý tri thức để phát triển và quản lý kiến thức trong các tổ chức chính phủ
  85. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo và quản lý rủi ro trong doanh nghiệp
  86. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý sản xuất trong ngành công nghiệp
  87. Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý và bảo vệ dữ liệu khách hàng
  88. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến quản lý quan hệ đối tác của doanh nghiệp
  89. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và dự báo xu hướng thị trường trong ngành kinh doanh
  90. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp
  91. Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu để phân tích và tối ưu hoá quá trình sản xuất trong ngành công nghiệp
  92. Sử dụng công nghệ IoT để giám sát và quản lý các tài sản vật lý của doanh nghiệp
  93. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý mối quan hệ khách hàng của doanh nghiệp
  94. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả
  95. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý tài nguyên trong doanh nghiệp
  96. Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu để phân tích và đưa ra các quyết định chiến lược trong ngành bảo hiểm
  97. Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quy trình giao dịch trong ngành tài chính
  98. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý rủi ro trong ngành bảo hiểm.
  99. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và tối ưu hoá quá trình quản lý kho hàng trong ngành logistics
  100. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý nhân sự trong doanh nghiệp
  101. Xây dựng hệ thống quản lý thông tin để phát triển và quản lý kiến thức trong các tổ chức giáo dục
  102. Sử dụng công nghệ IoT để giám sát và quản lý các cơ sở hạ tầng trong các thành phố thông minh
  103. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý dữ liệu và bảo mật thông tin trong doanh nghiệp
  104. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và giải quyết các vấn đề trong quá trình sản xuất trong ngành công nghiệp
  105. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý hợp đồng trong ngành tài chính
  106. Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu để phân tích và đưa ra các quyết định chiến lược trong ngành du lịch
  107. Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quá trình chia sẻ dữ liệu trong các tổ chức chính phủ
  108. Đánh giá ảnh hưởng của công nghệ thông tin đến hoạt động quản lý dự án trong doanh nghiệp.
  109. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trong doanh nghiệp
  110. Phân tích tác động của hệ thống thông tin đến hoạt động quản lý chiến lược kinh doanh trong doanh nghiệp

18. 110 đề tài luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin trường Đại học công nghệ

Tham khảo 110 đề tài luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin trường Đại học công nghệ xuất sắc nhất:

  1. Đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống thông tin quản lý giảng viên trong trường Đại học Công nghệ.
  2. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Blockchain trong quản lý hồ sơ sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  3. Phân tích tác động của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến chất lượng giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ.
  4. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và giải quyết các vấn đề trong quá trình quản lý đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  5. Phát triển hệ thống thông tin quản lý đăng ký học phần tại trường Đại học Công nghệ.
  6. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến sự phát triển của trường Đại học Công nghệ.
  7. Xây dựng hệ thống thông tin quản lý nhân sự cho trường Đại học Công nghệ.
  8. Sử dụng công nghệ IoT để giám sát và quản lý các cơ sở hạ tầng trong trường Đại học Công nghệ.
  9. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý sinh viên quốc tế tại trường Đại học Công nghệ.
  10. Phân tích tác động của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến năng lực cạnh tranh của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  11. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá quá trình đào tạo và đánh giá học tập tại trường Đại học Công nghệ.
  12. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý đào tạo sau đại học tại trường Đại học Công nghệ.
  13. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý giảng viên đến hiệu quả giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ.
  14. Sử dụng công nghệ Blockchain để quản lý và bảo mật thông tin hồ sơ sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  15. Phát triển hệ thống thông tin quản lý đào tạo kỹ năng mềm cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  16. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý tài chính cho trường Đại học Công nghệ.
  17. Sử dụng công nghệ Big Data để phân tích và dự đoán xu hướng tuyển sinh và đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  18. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến sự hài lòng của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  19. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và đánh giá chất lượng giảng viên tại trường Đại học Công nghệ.
  20. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý văn bằng, chứng chỉ tại trường Đại học Công nghệ.
  21. Sử dụng công nghệ IoT để tối ưu hoá quá trình quản lý phòng học và thiết bị giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ.
  22. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý giảng viên đến sự phát triển chuyên môn của giảng viên tại trường Đại học Công nghệ.
  23. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý đào tạo trực tuyến tại trường Đại học Công nghệ.
  24. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và giải quyết các vấn đề trong quá trình quản lý đào tạo sau đại học tại trường Đại học Công nghệ.
  25. Phân tích tác động của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến sự phát triển của đội ngũ nhân sự tại trường Đại học Công nghệ.
  26. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý việc làm cho sinh viên tốt nghiệp tại trường Đại học Công nghệ.
  27. Sử dụng công nghệ Blockchain để giải quyết các vấn đề về xác thực và bảo mật trong quá trình quản lý thông tin hồ sơ sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  28. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến sự phát triển của trường Đại học Công nghệ trong tương lai.
  29. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý chất lượng đào tạo cho trường Đại học Công nghệ.
  30. Sử dụng công nghệ Machine Learning để dự đoán hành vi của sinh viên trong quá trình học tập tại trường Đại học Công nghệ.
  31. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đào tạo đại học đến hiệu quả hoạt động của trường Đại học Công nghệ.
  32. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý nghiên cứu khoa học tại trường Đại học Công nghệ.
  33. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển hệ thống hỗ trợ quản lý tài liệu khoa học tại trường Đại học Công nghệ.
  34. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý nghiên cứu khoa học đến sự phát triển chuyên môn của các nhà nghiên cứu tại trường Đại học Công nghệ.
  35. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý học phí và tài chính sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  36. Sử dụng công nghệ Cloud Computing để tối ưu hoá hoạt động của hệ thống thông tin quản lý tài chính tại trường Đại học Công nghệ.
  37. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý tài chính đến sự phát triển tài chính của trường Đại học Công nghệ.
  38. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý thông tin cá nhân của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  39. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và dự đoán nhu cầu học tập của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  40. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý thông tin cá nhân đến sự bảo mật và quản lý thông tin của trường Đại học Công nghệ.
  41. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý hoạt động nghiên cứu khoa học tại trường Đại học Công nghệ.
  42. Sử dụng công nghệ IoT để quản lý các thiết bị trong phòng thí nghiệm tại trường Đại học Công nghệ.
  43. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý tài sản cho trường Đại học Công nghệ.
  44. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá hoạt động của hệ thống thông tin quản lý tài sản tại trường Đại học Công nghệ.
  45. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý tài sản đến sự tăng trưởng và phát triển của trường Đại học Công nghệ.
  46. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý học phần và môn học cho trường Đại học Công nghệ.
  47. Sử dụng công nghệ Blockchain để bảo mật và quản lý thông tin học phần và môn học tại trường Đại học Công nghệ.
  48. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý học phần và môn học đến sự đa dạng và phong phú của chương trình đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  49. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý định hướng nghề nghiệp cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  50. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá hoạt động của hệ thống thông tin quản lý định hướng nghề nghiệp tại trường Đại học Công nghệ.
  51. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý định hướng nghề nghiệp đến sự thành công nghề nghiệp của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  52. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý điểm số cho trường Đại học Công nghệ.
  53. Sử dụng công nghệ Big Data để phân tích và đánh giá hoạt động của hệ thống thông tin quản lý điểm số tại trường Đại học Công nghệ.
  54. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý điểm số đến sự tiến bộ học tập của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  55. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý thực tập và việc làm cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  56. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý thực tập và việc làm đến sự thành công nghề nghiệp của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  57. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý khoa học công nghệ cho trường Đại học Công nghệ.
  58. Sử dụng công nghệ IoT để quản lý và giám sát hoạt động của hệ thống thông tin quản lý khoa học công nghệ tại trường Đại học Công nghệ.
  59. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý khoa học công nghệ đến sự phát triển và nâng cao chất lượng đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  60. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý thư viện cho trường Đại học Công nghệ.
  61. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hoá hoạt động của hệ thống thông tin quản lý thư viện tại trường Đại học Công nghệ.
  62. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý thư viện đến sự phát triển và nâng cao chất lượng đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  63. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý dịch vụ sinh viên cho trường Đại học Công nghệ.
  64. Sử dụng công nghệ Blockchain để bảo mật và quản lý thông tin dịch vụ sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  65. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý dịch vụ sinh viên đến sự hài lòng của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  66. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý tài chính cho trường Đại học Công nghệ.
  67. Sử dụng công nghệ Cloud để lưu trữ và xử lý dữ liệu trong hệ thống thông tin quản lý tài chính tại trường Đại học Công nghệ.
  68. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý tài chính đến sự quản lý và sử dụng hiệu quả nguồn tài chính tại trường Đại học Công nghệ.
  69. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý phòng học và thiết bị cho trường Đại học Công nghệ.
  70. Sử dụng công nghệ IoT để giám sát và quản lý sử dụng thiết bị trong hệ thống thông tin quản lý phòng học tại trường Đại học Công nghệ.
  71. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý phòng học và thiết bị đến sự đáp ứng nhu cầu đào tạo của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  72. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý khuôn viên và an ninh cho trường Đại học Công nghệ.
  73. Sử dụng trí tuệ nhân tạo và học sâu để nhận diện và phát hiện các hành vi bất thường trong hệ thống thông tin quản lý an ninh tại trường Đại học Công nghệ.
  74. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý khuôn viên và an ninh đến sự đảm bảo an toàn và an ninh tại trường Đại học Công nghệ.
  75. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý vận hành cho trường Đại học Công nghệ.
  76. Sử dụng công nghệ RPA để tối ưu hoá các quy trình vận hành trong hệ thống thông tin quản lý vận hành tại trường Đại học Công nghệ.
  77. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý vận hành đến sự hiệu quả và tiết kiệm chi phí tại trường Đại học Công nghệ.
  78. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý dữ liệu nghiên cứu khoa học cho trường Đại học Công nghệ.
  79. Sử dụng công nghệ Big Data và Machine Learning để phân tích và khai thác dữ liệu nghiên cứu khoa học trong hệ thống thông tin quản lý dữ liệu tại trường Đại học Công nghệ.
  80. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý dữ liệu nghiên cứu khoa học đến sự phát triển và nâng cao chất lượng nghiên cứu tại trường Đại học Công nghệ.
  81. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý học phí và hỗ trợ chi phí cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  82. Sử dụng công nghệ AI và Machine Learning để dự đoán và đề xuất các giải pháp tài chính phù hợp trong hệ thống thông tin quản lý học phí tại trường Đại học Công nghệ.
  83. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý học phí và hỗ trợ chi phí đến sự tăng cường khả năng tiếp cận giáo dục của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  84. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý đào tạo và phát triển chuyên môn cho giảng viên tại trường Đại học Công nghệ.
  85. Sử dụng công nghệ e-learning để tạo ra các khóa học trực tuyến và kết hợp với hệ thống thông tin quản lý đào tạo tại trường Đại học Công nghệ.
  86. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đào tạo và phát triển chuyên môn đến sự nâng cao chất lượng giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ.
  87. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  88. Sử dụng công nghệ Blockchain để bảo vệ thông tin cá nhân của sinh viên trong hệ thống thông tin quản lý sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  89. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý sinh viên đến sự cải thiện quản lý và hỗ trợ sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  90. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý đăng ký học phần và lịch học cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  91. Sử dụng công nghệ AI để tạo ra lịch học và đề xuất các kế hoạch đăng ký học phần phù hợp cho sinh viên trong hệ thống thông tin quản lý đăng ký học phần tại trường Đại học Công nghệ.
  92. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý đăng ký học phần và lịch học đến sự tăng cường sự tiện lợi và sự hài lòng của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  93. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý và phân phối tài liệu giảng dạy cho giảng viên và sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  94. Sử dụng công nghệ Cloud Computing để lưu trữ và chia sẻ tài liệu giảng dạy trong hệ thống thông tin quản lý và phân phối tài liệu giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ.
  95. Đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin quản lý và phân phối tài liệu giảng dạy đến sự tăng cường khả năng tiếp cận kiến thức của sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  96. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin quản lý đăng ký và tổ chức các hoạt động hướng nghiệp cho sinh viên tại trường Đại học Công nghệ.
  97. Phát triển mô hình quản lý dữ liệu thời gian thực cho các hệ thống IoT tại trường Đại học Công nghệ
  98. Phát triển hệ thống quản lý quy trình làm việc dựa trên chuỗi khối tại trường Đại học Công nghệ
  99. Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông tin giúp tăng cường tính bảo mật cho trường Đại học Công nghệ
  100. Phát triển hệ thống phân tích dữ liệu cho việc đánh giá năng lực và chất lượng giảng viên tại trường Đại học Công nghệ
  101. Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin quản lý thông tin sinh viên tại trường Đại học Công nghệ
  102. Phát triển hệ thống quản lý nhân sự dựa trên trí tuệ nhân tạo tại trường Đại học Công nghệ
  103. Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin hỗ trợ quản lý tài sản tại trường Đại học Công nghệ
  104. Nghiên cứu và phát triển hệ thống đánh giá hiệu quả của các hoạt động trên mạng xã hội trong việc quảng bá thương hiệu cho trường Đại học Công nghệ
  105. Phát triển hệ thống hỗ trợ quản lý tài liệu và dữ liệu nghiên cứu khoa học tại trường Đại học Công nghệ
  106. Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin hỗ trợ việc quản lý tài chính cho trường Đại học Công nghệ
  107. Phát triển hệ thống quản lý và giám sát việc sử dụng các tài nguyên điện tử của trường Đại học Công nghệ
  108. Nghiên cứu và phát triển hệ thống bảo mật thông tin cho trường Đại học Công nghệ
  109. Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin quản lý đào tạo cho trường Đại học Công nghệ
  110. Phát triển hệ thống thông tin hỗ trợ quản lý quá trình tuyển sinh và tư vấn hướng nghiệp tại trường Đại học Công nghệ

Mong rằng với sự đóng góp của Best4team, các sinh viên thạc sĩ có thêm nhiều tài liệu tham khảo chất lượng để nghiên cứu và hoàn thành luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin của mình. Những bài mẫu và đề tài này đều mang tính chuyên sâu và đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt trong lĩnh vực hệ thống thông tin. Điều này giúp cho người đọc có thể tiếp cận với những kiến thức mới nhất, từ đó phát triển khả năng nghiên cứu và ứng dụng của mình trong lĩnh vực này.

Xem Thêm Các Bài Liên Quan:
0/5 (0 Reviews)
Trần Khánh Ngân
Trần Khánh Ngân
Tôi là Trần Khánh Ngân trưởng phòng nội dung tại Công ty Best4Team. Công việc của tôi là tổng hợp kiến thức, nội dung và sản xuất nội dung thông tin cho website Best4Team.com ở lĩnh vực giáo dục như tài liệu báo cáo, tài liệu luận văn, tài liệu sáng kiến kinh nghiệm.
guest
0 Bình luận
Inline Feedbacks
View all comments

LIÊN HỆ

Nếu bạn chưa biết mình cần cung cấp những thông tin gì thì đừng ngại để lại thông tin tại đây. Chúng tôi sẽ liên hệ lại sớm nhất có thể.

Sau khi trao đổi bạn sẽ nhận được:

  • Sự tư vấn tận tâm về tất cả băn khoăn của bạn
  • Báo giá chi tiết và thời hạn hoàn thành.
  • Quy trình làm việc an toàn Hỗ Trợ Viết Báo Cáo

ĐỂ LẠI THÔNG TIN LIÊN HỆ

*Xin vui lòng điền đầy đủ thông tin và chính xác để được hỗ trợ tư vấn nhanh nhất.