230 Đề Tài & 10 Mẫu Luận Văn Thạc Sĩ Cơ Sở Toán Cho Tin Học Mới Nhất

Cùng với sự phát triển của tin học thì cơ sở toán cho tin học đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý, quản trị dữ liệu. Sau đây, Best4team sẽ tổng hợp 230 đề tài và 10 mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học xuất sắc nhất. Hãy tham khảo ngay!

1. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về xử lý và tối ưu hóa truy vấn

– Tên đề tài: “Xử lý và tối ưu hóa truy vấn trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng phân tán”

– Nội dung:  

• Chương 1: Cơ sở dữ liệu và đối tượng phân tán.

• Chương 2: Phân mảnh và cấp phát lớp các đối tượng phân tán.

• Chương 3: Tối ưu hóa biểu thức đường dẫn trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng phân tán.

2. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về hàm phụ thuộc trong cơ sở dữ liệu

– Tên đề tài: “Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm suy rộng trong cơ sở dữ liệu”

– Nội dung:  

• Chương 1: Trình bày tổng quan về mô hình dữ liệu quan hệ, các khái niệm FD, bao đóng của một tập thuộc tính, khóa của lược đồ quan hệ,…Trong đó tập trung trình bày về FD suy rộng và khát quát các phương pháp đã được sử dụng để phát hiện các FD và FD suy rộng.

• Chương 2: Trình bày về AFD và CFD (hai loại FD suy rộng điển hình) và một số kết quả có liên quan.

• Chương 3: Trình bày các thuật toán tính bao đóng của một tập thuộc tính đối với một tập FD, vấn đề rút gọn cho bài toán xác định khóa của lược đồ quan hệ và một số kết quả có liên quan.

• Chương 4: Trình bày một phép biến đổi tiền xử lý hiệu quả các tập FD (nhằm hạn chế sự dư thừa trong một tập FD cho trước) và một số kết quả liên quan.

3. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về phát triển một số thuật toán

– Tên đề tài: “Phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục”

– Nội dung:  

• Chương 1: Tổng quan về khai thác tập mục.

• Chương 2: Khai thác tập mục phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng.

• Chương 3: Khai thác tập mục phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục.

Luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về phát triển một số thuật toán

4. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về kỹ thuật chỉ dẫn giải thuật

– Tên đề tài: “Một số kỹ thuật chỉ dẫn cho giải thuật tiến hóa đa mục tiêu sử dụng mô hình đại diện cho các bài toán chi phí lớn”

– Nội dung:  

• Chương 1: Tổng quan giải thuật tiến hóa đa mục tiêu sử dụng mô hình đại diện cho bài toán chi phí lớn.

• Chương 2: Đề xuất kỹ thuật chỉ dẫn cho giải thuật K-RVEA.

• Chương 3: Đề xuất kỹ thuật chỉ dẫn cho giải thuật CSEA.

• Chương 4: Ứng dụng cho bài toán lập kế hoạch tác chiến.

5. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về nhận dạng tiếng việt

– Tên đề tài: “Nghiên cứu các đặc trưng tín hiệu và ràng buộc ngôn điệu để nâng cao chất lượng tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt”

– Nội dung:  

• Chương 1: Tổng quan về tổng hợp và nhận dạng tiếng nói.

• Chương 2: Xử lý tiếng nói và các mô hình học máy.

• Chương 3: Dự báo trường độ, âm lượng và tổng hợp thanh điệu tiếng Việt.

• Chương 4: Kết hợp tham số cấu âm, formant và thanh điệu để nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng Việt.

6. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về giải thuật song song

– Tên đề tài: “Nâng cao hiệu quả bài toán sắp xếp với giải thuật song song”

– Nội dung:  

• Chương 1: Tổng quan về xử lý song song và bài toán sắp xếp.

• Chương 2: Một số thuật toán song song cho bài toán sắp xếp.

• Chương 3: Ứng dụng lập trình song song cài đặt thuật toán PSR và Parallel QuickSort.

7. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về thuật toán lập kế hoạch

– Tên đề tài: “Thuật toán lập kế hoạch mạng Wimax trên địa hình 3D – GIS”

– Nội dung:  

• Chương 1: Một số kiến thức cơ sở về bài toán lập kế hoạch mạng WiMAX trên 3D–GIS.

• Chương 2:  Nhận dạng địa hình độ cao số.

• Chương 3: Thuật toán lai lập kế hoạch mạng WiMAX trên địa hình 3D–GIS.

• Chương 4: Một số kết quả thực nghiệm.

8. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về xây dựng cấu trúc mạng man

– Tên đề tài: “Tìm hiểu về mạng man và xây dựng cấu trúc mạng man cho Viễn thông Nam Định”

– Nội dung:  

• Chương 1: Cấu trúc mạng MAN và xu hướng phát triển của công nghệ Ethernet.

• Chương 2: Các công nghệ nền tảng để xây dựng MAN Ethernet.

• Chương 3: Mạng MAN-E của VNPT.

• Chương 4: Xây dựng cấu trúc mạng MAN tại Viễn thông Nam Định.

9. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về mạng IP di động

– Tên đề tài: “Tìm hiểu về mạng IP di động”

– Nội dung:  

• Chương 1: Tổng quan về Mobile IP.

• Chương 2: Tìm hiểu các cơ chế chuyển giao mở rộng trong Mobile IPv6.

• Chương 3: Mô phỏng và đánh giá các cơ chế chuyển giao đã trình bày ở chương 2 bằng công cụ NS2.

10. Tải mẫu luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học về kỹ thuật so khớp

– Tên đề tài: “Phát triển một số kỹ thuật so khớp ứng dụng trong quá trình phát hiện xâm nhập và giả mạo trên mạng”

– Nội dung:  

• Chương 1: Trình bày tổng quan về so khớp chuỗi và so khớp đồ thị cùng các ứng dụng.

• Chương 2: Giới thiệu về các kỹ thuật xâm nhập mạng.

• Chương 3: Giới thiệu về các kỹ thuật giả mạo trang web. 

11. 130 đề tài luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học

Dưới đây là 130 đề tài luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học tiêu biểu nhất:

1. Tối ưu hóa đa mục tiêu trong các bài toán tối ưu hóa không khả vi.
2. Giải phương trình vi phân bằng phương pháp phân tích Fourier.
3. Khảo sát tính khả giải của các bài toán tối ưu hóa hàm lồi.
4. Phát triển thuật toán tối ưu hóa đa nhiệm dựa trên tính chất của các bài toán tương tự.
5. Nghiên cứu tính ổn định của các thuật toán giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu.
6. Đánh giá tính độc lập của các chiến lược đa điểm trong tối ưu hóa đa mục tiêu.
7. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa động trong các hệ thống thời gian thực.
8. Phát triển phương pháp giải bài toán lập lịch trên các nền tảng đám mây.
9. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa tự động cho các mạng học sâu.
10. Nghiên cứu tính hội tụ của các phương pháp tối ưu hóa trên không gian phi tuyến.
11. Sử dụng kỹ thuật đa nhiệm để giải quyết các bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có mối liên hệ.
12. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa phân tán trong mạng IoT.
13. Phát triển thuật toán tối ưu hóa cho các mạng nơ-ron thần kinh bán cấu trúc.
14. Xác định phương pháp tối ưu hóa phù hợp nhất cho các mô hình học máy tăng cường.
15. Sử dụng kỹ thuật đa nhiệm để cải thiện hiệu quả của các thuật toán học tăng cường.
16. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các mạng lưới điện thông minh.
17. Phân tích tính khả giải của các bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu trong môi trường không chắc chắn.
18. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa dựa trên học sâu cho các ứng dụng thị giác máy tính.
19. Nghiên cứu tính ổn định của các thuật toán giải bài toán tối ưu hóa trên mạng lưới truyền thông không dây.
20. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các vấn đề liên quan đến phân tích dữ liệu lớn.
21. Phát triển thuật toán tối ưu hóa cho các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
22. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống thư viện số.
23. Xây dựng mô hình tối ưu hóa cho các hệ thống hỗ trợ quyết định.
24. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tạo ảnh ghép mặt.
25. Phân tích tính khả giải của các bài toán tối ưu hóa trên mạng xã hội.
26. Nghiên cứu tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa cho các hệ thống mạng xã hội.
27. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để tăng cường độ chính xác của các hệ thống dự báo thời tiết.
28. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa cho các hệ thống dự báo thời tiết.
29. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
30. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình học sâu phi tuyến.
31. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống nhận diện giọng nói.
32. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tạo nội dung.
33. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống tạo nội dung.
34. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống tạo âm nhạc.
35. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình mạng học sâu.
36. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để tăng cường độ chính xác của các hệ thống phân tích tín hiệu.
37. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống phân tích tín hiệu.
38. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình truyền thông số.
39. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa trong các hệ thống truyền thông đa phương tiện.
40. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán về an ninh mạng.
41. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống an ninh mạng.
42. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống mã hóa.
43. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán trong lĩnh vực kết nối mạng.
44. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống kết nối mạng.
45. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống mạng lưới điện.
46. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình mạng lưới điện.
47. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống năng lượng mặt trời.
48. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống năng lượng mặt trời.
49. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống quản lý dữ liệu.
50. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình quản lý dữ liệu.
51. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống đám mây.
52. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống đám mây.
53. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống xử lý tín hiệu thời gian thực.
54. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình xử lý tín hiệu thời gian thực.
55. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống điều khiển tự động.
56. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống robot.
57. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình robot.
58. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống điều khiển phản hồi xung.
59. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống điều khiển phản hồi xung.
60. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
61. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình trí tuệ nhân tạo.
62. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống học máy.
63. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống học máy.
64. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
65. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
66. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống trích xuất thông tin.
67. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống trích xuất thông tin.
68. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống xử lý hình ảnh.
69. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình xử lý hình ảnh.
70. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
71. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
72. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống thị giác máy tính.
73. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình thị giác máy tính.
74. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống giao thông thông minh.
75. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống giao thông thông minh.
76. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống dự đoán thời tiết.
77. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình dự đoán thời tiết.
78. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống phân tích dữ liệu lớn.
79. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống phân tích dữ liệu lớn.
80. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây.
81. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình lưu trữ dữ liệu đám mây.
82. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống truyền thông.
83. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống truyền thông.
84. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống mạng xã hội.
85. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình mạng xã hội.
86. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống y tế thông minh.
87. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống y tế thông minh.
88. Nghiên cứu các phương pháp tối ưu hóa cho các hệ thống hỗ trợ quyết định.
89. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình hỗ trợ quyết định.
90. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống an ninh.
91. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống nhận diện giọng nói.
92. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình nhận diện giọng nói.
93. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống giao dịch tài chính.
94. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống giao dịch tài chính.
95. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống phân tích ngôn ngữ tự nhiên.
96. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình phân tích ngôn ngữ tự nhiên.
97. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống đưa ra khuyến nghị.
98. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống đưa ra khuyến nghị.
99. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống chatbot.
100. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình chatbot.
101. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống điều khiển tự động.
102. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống điều khiển tự động.
103. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống phân loại ảnh.
104. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình phân loại ảnh.
105. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống dịch thuật.
106. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống dịch thuật.
107. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
108. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
109. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe.
110. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe.
111. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống điều hành máy tính.
112. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các hệ thống điều hành máy tính.
113. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống lưu trữ đám mây.
114. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống lưu trữ đám mây.
115. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống truy xuất thông tin.
116. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình truy xuất thông tin.
117. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống phân tích dữ liệu lớn.
118. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống phân tích dữ liệu lớn.
119. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống đào tạo máy học.
120. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình đào tạo máy học.
121. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống phân tích cảm xúc.
122. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống phân tích cảm xúc.
123. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống dự đoán tình trạng bệnh nhân.
124. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình dự đoán tình trạng bệnh nhân.
125. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống giám sát an ninh.
126. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống giám sát an ninh.
127. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho hệ thống mạng lưới điện thông minh.
128. Xây dựng thuật toán tối ưu hóa cho các mô hình mạng lưới điện thông minh.
129. Sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tối ưu hoá trong các hệ thống giao thông thông minh.
130. Phân tích tính ổn định của các thuật toán tối ưu hóa trong các hệ thống giao thông thông minh.

12. 100 đề tài luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học trường Đại học khoa học tự nhiên

Tham khảo 100 đề tài luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học trường Đại học khoa học tự nhiên xuất sắc nhất:

1. Nghiên cứu về lý thuyết đồ thị và ứng dụng trong tin học.
2. Mô hình hóa và tối ưu hoá hệ thống mạng lưới phân tán trong các ứng dụng IoT.
3. Phát triển và ứng dụng mô hình học sâu để giải quyết bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
4. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xếp hành lý trên máy bay.
5. Nghiên cứu về các phương pháp xác suất và ứng dụng của chúng trong dữ liệu lớn.
6. Tìm hiểu về lý thuyết số và ứng dụng của nó trong mật mã học.
7. Nghiên cứu về lý thuyết độ phức tạp tính toán và ứng dụng của nó trong các bài toán tối ưu.
8. Phát triển và ứng dụng các thuật toán máy học cho bài toán phân loại ảnh y tế.
9. Nghiên cứu về lý thuyết cấu trúc và độ phức tạp của các thuật toán tìm kiếm.
10. Phát triển và ứng dụng các thuật toán tối ưu hóa cho bài toán định tuyến mạng trong mạng lưới di động.
11. Tìm hiểu về lý thuyết số phức và ứng dụng của nó trong việc mã hóa thông tin.
12. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy để dự đoán kết quả trận đấu bóng đá.
13. Nghiên cứu về lý thuyết ngôn ngữ và ứng dụng của nó trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
14. Tìm hiểu về lý thuyết trò chơi và ứng dụng của nó trong xây dựng các thuật toán cho máy tính thông minh.
15. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán quản lý vận tải đa tuyến.
16. Phát triển và ứng dụng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu tiêu thụ điện năng trong các hệ thống mạng lưới điện thông minh.
17. Tìm hiểu về lý thuyết số và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các thuật toán mã hóa tín hiệu âm thanh.
18. Phát triển và ứng dụng các thuật toán học máy để dự đoán nhu cầu tuyển dụng nhân sự cho các công ty.
19. Tìm hiểu về lý thuyết độ đo và ứng dụng của nó trong xây dựng các mô hình học máy.
20. Nghiên cứu về lý thuyết tối ưu hoá và ứng dụng của nó trong quản lý chuỗi cung ứng.
21. Phát triển và ứng dụng các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng.
22. Nghiên cứu về lý thuyết phương pháp Monte Carlo và ứng dụng của nó trong các bài toán tối ưu.
23. Tìm hiểu về lý thuyết xác suất và ứng dụng của nó trong mô hình hóa các quá trình phát sinh ngẫu nhiên.
24. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán tạo lịch trình học đường.
25. Phát triển và ứng dụng các thuật toán học máy cho bài toán phân tích dữ liệu bệnh lý từ hình ảnh y tế.
26. Nghiên cứu về lý thuyết định lượng và ứng dụng của nó trong việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thành công của các dự án công nghệ thông tin.
27. Tìm hiểu về lý thuyết hàm Lambert và ứng dụng của nó trong việc giải phương trình phi tuyến.
28. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán giá trị chứng khoán.
29. Tìm hiểu về lý thuyết đồ thị phân tích và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu mạng xã hội.
30. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán vận chuyển hàng hóa trong môi trường đô thị.
31. Phát triển và ứng dụng các mô hình học máy cho bài toán dự đoán thị trường bất động sản.
32. Tìm hiểu về lý thuyết tổ hợp và ứng dụng của nó trong các bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu.
33. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán xử lý tín hiệu âm thanh và ngôn ngữ giọng nói.
34. Tìm hiểu về lý thuyết số và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các thuật toán mã hóa và giải mã thông tin.
35. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán lượng mưa trong các vùng khí hậu khác nhau.
36. Tìm hiểu về lý thuyết tôpô và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu địa lý.
37. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xây dựng mô hình dự báo doanh thu cho các doanh nghiệp.
38. Tìm hiểu về lý thuyết hệ động lực và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu thời gian.
39. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phân loại dữ liệu trong các ứng dụng thực tế.
40. Tìm hiểu về lý thuyết phương trình vi phân và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán về cơ học.
41. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện tin tặc mạng.
42. Tìm hiểu về lý thuyết hệ thống động và ứng dụng của nó trong quản lý các hệ thống phức tạp.
43. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu hình ảnh.
44. Tìm hiểu về lý thuyết đại số đơn vị và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
45. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán tối ưu hóa quá trình sản xuất trong công nghiệp.
46. Tìm hiểu về lý thuyết số phức và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán về điện tử.
47. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán hành vi của người dùng trên mạng xã hội.
48. Tìm hiểu về lý thuyết thống kê và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu.
49. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán quản lý rủi ro trong các lĩnh vực khác nhau.
50. Tìm hiểu về lý thuyết ma trận và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
51. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán xác định nhóm khách hàng tiềm năng trong marketing.
52. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số đa thức và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mã hóa thông tin.
53. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu tâm lý học.
54. Tìm hiểu về lý thuyết đại số Lie và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu hình học.
55. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện gian lận trong các giao dịch tài chính.
56. Tìm hiểu về lý thuyết đại số tensor và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
57. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu âm thanh.
58. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số thông tin và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
59. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán giá cổ phiếu.
60. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số di động và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
61. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu thống kê.
62. Tìm hiểu về lý thuyết đại số đa tạp và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
63. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện tin nhắn rác trong email.
64. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết động lực và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu thời gian.
65. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu video.
66.  Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán xác định những khách hàng có nhu cầu mua sản phẩm mới nhất.
67. Tìm hiểu về lý thuyết hàm số đa biến và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
68. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu hình ảnh.
69. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số đa mật độ và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
70. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phân loại văn bản.
71. Tìm hiểu về lý thuyết đại số topology và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
72. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu giọng nói.
73. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số elliptic và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
74. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán thời tiết.
75. Tìm hiểu về lý thuyết đại số đa trị và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu đa chiều.
76. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu mạng xã hội.
77. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số chức năng và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
78. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán xác định những sản phẩm liên quan đến sản phẩm khách hàng đã mua.
79. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết dòng chảy và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu thời gian.
80. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu hình ảnh.
81. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện tin giả trên mạng xã hội.
82. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết đồng bộ và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu thời gian.
83. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên.
84. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số khối lượng và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
85. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán giá cổ phiếu.
86. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết vật lý và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu khoa học.
87. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu văn bản tiếng Việt.
88. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số đa giác và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
89. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính.
90. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết mạng và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu mạng xã hội.
91. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu âm thanh.
92. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số tổng hợp và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
93. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán chất lượng sản phẩm.
94. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết mạng và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu mạng xã hội.
95. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ.
96. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện tấn công mạng trong hệ thống bảo mật.
97. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết mô hình đồ thị và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu mạng xã hội.
98. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu hình ảnh y học.
99. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số chứng thực và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
100. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán dự đoán doanh số bán hàng.
101. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết đồ thị và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu khoa học.
102. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên tiếng Anh.
103. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số hệ thống và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
104. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phát hiện giả mạo ảnh.
105. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết đồ thị và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu mạng xã hội.
106. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán xử lý tín hiệu video.
107. Tìm hiểu về lý thuyết lý thuyết số đa thức và ứng dụng của nó trong giải quyết các bài toán liên quan đến mật mã học.
108. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy cho bài toán phân tích dữ liệu lưu lượng mạng.
109. Tìm hiểu về lý thuyết học thuyết mô hình đồ thị và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu khoa học.
110. Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu cho bài toán phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên tiếng Nhật.

Như vậy, bài viết trên đã chia sẻ 10 mẫu và 230 đề tài luận văn thạc sĩ cơ sở toán cho tin học hay nhất, mới nhất, kèm theo link tải bên dưới mỗi mẫu để các bạn dễ tải về tham khảo và chỉnh sửa. Hy vọng sẽ giúp ích thêm kiến thức viết luận văn cho các bạn. Chúc các bạn đạt thành tích như mong muốn!