Bạn đang quan tâm đến lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và đang tìm kiếm nguồn tài liệu hữu ích để viết luận văn thạc sĩ? Hãy để Best4team là người bạn đồng hành đáng tin cậy của bạn! Với trọn bộ 10 bài mẫu và 80 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm, Best4team cung cấp cho bạn một nguồn tài nguyên hấp dẫn miễn phí để khám phá và tham khảo.
1. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kiến trúc phần mềm chịu tải cao dựa trên nền tảng điện toán đám mây Microsoft Azure
Tên đề tài: “Kiến trúc phần mềm chịu tải cao dựa trên nền tảng điện toán đám mây Microsoft Azure”
Luận văn được trình bày trong 4 chương:
– Chương 1: Giới thiệu những khái niệm cơ bản về điện toán đám mây, kiến trúc, đặc tính, thành phần của điện toán đám mây.
– Chương 2: Kiến trúc phần mềm dựa trên các dịch vụ của điện toán đám mây Microsoft Azure.
– Chương 3: Một mô hình ứng dụng kiến trúc phần mềm trên nền tảng công nghệ Azure của Microsoft.
– Chương 4: Tóm tắt kết quả thu được qua luận văn.
2. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm
Tên đề tài: “Phương pháp sinh dữ liệu kiểm thử tự động từ biểu đồ tuần tự UML, biểu đồ lớp và ràng buộc OCL”
Tóm tắt nội dung:
Chương 1 Giới thiệu đề tài, lý do chọn đề tài, trình bày tổng quan nội dung nghiên cứu và bố cục luận văn.
Chương 2 Trình bày các khái niệm cơ bản phục vụ cho đề tài bao gồm các vấn đề liên quan trong kiểm thử dựa trên mô hình, phương pháp đặc tả mô hình bằng máy trạng thái UML.
Chương 3 Nghiên cứu đề xuất cách biến đổi từ biểu đồ tuần tự sang đồ thị dòng điều khiển và các thuật toán biến đổi.
Chương 4 Giới thiệu công cụ thực nghiệm, các ví dụ thể hiện tính đúng đắn và khả thi của phương pháp đề xuất. Kết quả thu được thực tế từ chương trình và rút ra ý nghĩa của phương pháp đề xuất.
3. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm nghiên cứu về các hệ mã khối trong mật mã nhẹ
Tên đề tài: “Nghiên cứu về các hệ mã khối trong mật mã nhẹ”
Mục đích của đề tài:
– Nghiên cứu một cách tổng quan nhất về mật mã khối trong mật mã nhẹ
– Nghiên cứu những hệ mật mã khối hạng nhẹ điển hình
– Xây dựng chương trình mã hóa, giải mã mã khối trong mật mã nhẹ (xây dựng ứng dụng demo giám sát, điều khiển thiết bị làm mát nhà thông minh áp dụng thuật toán mã khối hạng nhẹ)
4. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm một thuật toán tối ưu đàn kiến giải bài toán điều phối xe
Tên đề tài: “Một thuật toán tối ưu đàn kiến giải bài toán điều phối xe”
Mục tiêu của luận văn này là đưa ra một giải pháp để giải quyết bài toán với kích thước lớn và dễ dàng cho việc cài đặt thực nghiệm. Cụ thể, chúng tôi áp dụng một thuật toán tối ưu đàn kiến (ACO) với quy tắc cập nhật mùi Max-Min trơn (SMMAS) có tìm kiếm địa phương để đưa ra lời giải cho bài toán định tuyến xe đa điểm đón và giao hàng với thời gian cửa sổ (MPDPTW)
5. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu
Tên đề tài: “Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu”
Mục tiêu nghiên cứu: Luận văn trước hết tập trung nghiên cứu, tìm hiểu và so sánh các phương pháp Học máy truyền thống với phương pháp Học sâu, đồng thời thực hiện cài đặt một mô hình huấn luyện về nhận dạng ảnh trong Học sâu với số lượng hoa quả được hạn chế, và sử dụng chúng làm bộ nhận dạng cơ sở cho ứng dụng hỗ trợ nhận dạng hoa quả trên điện thoại thông minh.
6. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm về chính sách quyền truy cập trong một số quy trình nghiệp vụ ngân hàng thương mại
Tên đề tài: “Nghiên cứu công cụ hỗ trợ đảm bảo chính sách quyền truy cập trong một số quy trình nghiệp vụ ngân hàng thương mại”
Luận văn được tổ chức gồm 05 phần:
Giới thiệu. Lý do thực hiện đề tài, mục tiêu cần đạt
Chương 1. Kiến thức nền tảng về các mô hình và các công cụ hỗ trợ. Chương này giới thiệu tổng quan về quy trình nghiệp vụ, tiêu chuẩn mô hình BPMN và cuối cùng là giới thiệu sơ lược bộ công cụ mã nguồn mở Activiti.
Chương 2. Mô hình điều khiển truy cập ABAC về mô hình truy cập và cách tích hợp vào công cụ Activiti. Chương 2 đề cập về việc xây dựng mô hình điều khiển truy cập theo thuộc tính ABAC. Cuối chương, luận văn trình bày cách xây dựng và cài đặt mô hình tích hợp vào công cụ mở Activiti.
Chương 3. Vận dụng và thực nghiệm về bài toán trong Ngân hàng thương mại và phát triển thực tế. Chương này trình bày quá trình giải quyết bài toán “Phê duyệt hồ sơ tín dụng” áp dụng mô hình điều khiển truy cập theo thuộc tính ABAC. Phần cuối trình bày các kết quả đạt được khi thực nghiệm.
Kết luận. Kết quả đạt được và hướng cho tương lai.
7. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm ứng dụng xây dựng hệ thống chấm bài lập trình
Tên đề tài: “Phương pháp sinh dữ liệu kiểm thử tự động từ mã nguồn và ứng dụng xây dựng hệ thống chấm bài lập trình”
Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu giải pháp và xây dựng bộ công cụ hỗ trợ giáo viên chấm bài lập trình một cách tự động, đề xuất phương pháp phân tích mã nguồn Java nhằm sinh ca kiểm thử cho các hàm Java.
8. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm nghiên cứu sinh mã kiểm thử tự động dựa trên kịch bản kiểm thử hướng hành vi
Tên đề tài: “Nghiên cứu sinh mã kiểm thử tự động dựa trên kịch bản kiểm thử hướng hành vi”
Nội dung luận văn gồm các nội dung chính như sau:
Chương 2 Đưa ra các kiến thức nền tảng về quy trình phần mềm, một số khái niệm về tự động hóa trong kiểm thử đồng thời cũng giới thiệu một số công cụ tự động trong kiểm thử tự động BDD, các ứng dụng có thể của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong kiểm thử phát triển phần mềm.
Chương 3 Giới thiệu khái quát, ưu, nhược điểm, cách hoạt động của một số công cụ kiểm thử tự động thường dùng trong kiểm thử hướng hành vi. Đồng thời đưa ra một số ví dụ kiểm thử với các công cụ đưa ra để rút ra kết luận và so sánh giữa các công cụ kiểm thử tự động trong kiểm thử hướng hành vi.
Chương 4 Cài đặt và chạy thực nghiệm Framework kiểm thử tự động với BDD và đưa ra quy trình, viết cơ sở dữ liệu chạy cho công cụ. Dựa trên tìm hiểu các kiến thức và công cụ tự động trong kiểm thử, luận văn phân tích và đưa ra phương pháp sinh mã kiểm thử tự động dựa trên quy trình xử lý ngôn ngữ tự
nhiên.
9. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm phát hiện hành động ngã của người đi bộ dựa trên cảm biến của điện thoại di động
Tên đề tài: “Nghiên cứu và xây dựng hệ thống phát hiện hành đồng ngã của người đi bộ dựa trên cảm biến của điện thoại di động”
Mục tiêu nghiên cứu: Tập trung vào phân tích dữ liệu từ cảm biến thu được từ điện thoại của con người trong cuộc sống hàng ngày, từ đó phát hiện được các hành động của con người, đặc biệt tập trung vào hành động ngã.
10. Tải mẫu luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm cho các hệ thống dựa trên vi dịch vụ
Tên đề tài: “Xây dựng kiến trúc triển khai liên tục cho các hệ thống dựa trên vi dịch vụ”
Luận văn bao gồm 04 chương với nội dung của các chương được phân bố như sau:
Chương 1 sẽ giới thiệu về các khái niệm cơ bản liên quan tới tính toán đám mây, tích hợp và triển khai liên tục, các kiến trúc hệ thống phần mềm cũng như công nghệ container.
Chương 2 tập trung vào việc phân tích yêu cầu để xây dựng mô hình triển khai liên tục cho cho một hệ thống vi dịch vụ sử dụng container.
Dựa vào yêu cầu đã được phân tích ở Chương 2, Chương 3 đưa ra đề xuất thiết kế một luồng triển khai liên tục cho các hệ thống dựa trên vi dịch vụ nói chung, đồng thời trình bày và so sánh các công nghệ hiện tại cho các thành phần trong luồng để xây dựng nên một thiết kế hoàn thiện.
Trong Chương 4, luận văn trình bày cụ thể cách thức cài đặt một luồng triển khai liên tục mẫu cho hệ thống phần mềm chuyển đổi tiền tệ và đánh giá kết quả đạt được.
Phần Kết luận sẽ tổng kết thành quả nghiên cứu của luận văn và hướng phát triển dự định trong tương lai.
11. 100 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm
Dưới đây là danh sách 100 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm mới nhất:
- Phân tích độ phức tạp của mã nguồn trong dự án phần mềm
- Tự động hóa kiểm thử phần mềm trong môi trường Agile
- Ứng dụng học máy trong phân tích đo lường chất lượng phần mềm
- Đánh giá và quản lý rủi ro trong quy trình phát triển phần mềm
- Mô hình DevOps và ảnh hưởng của nó đến quy trình phát triển phần mềm
- Phân tích năng lực và hiệu suất của hệ thống phần mềm phân tán
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo
- Sử dụng công nghệ Blockchain trong phát triển phần mềm
- Thiết kế kiến trúc phần mềm có khả năng mở rộng cao
- Tự động hóa quy trình triển khai phần mềm
- Sử dụng container và hệ thống quản lý container trong phát triển phần mềm
- Thiết kế và triển khai hệ thống phần mềm có khả năng chịu lỗi cao
- Sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất phần mềm
- Đánh giá và so sánh các ngôn ngữ lập trình cho phát triển phần mềm
- Sử dụng công nghệ ảo hóa để tăng cường an ninh phần mềm
- Mô hình hóa quy trình phát triển phần mềm sử dụng mô phỏng
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động
- Sử dụng phân tích ngữ nghĩa để kiểm thử phần mềm
- Tích hợp quy trình phát triển phần mềm và quy trình quản lý dự án
- Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng bằng sử dụng công nghệ cross-platform
- Xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu cho hệ thống phần mềm lớn
- Tự động hóa quy trình phát triển phần mềm trong môi trường đám mây
- Sử dụng phân tích động để phát hiện lỗi phần mềm
- Phân tích và thiết kế giao diện người dùng tương tác cho ứng dụng phần mềm
- Đánh giá và cải tiến quy trình kiểm thử phần mềm tự động
- Sử dụng công nghệ Internet of Things (IoT) trong phát triển phần mềm
- Xác định và quản lý yêu cầu phần mềm trong quy trình Agile
- Tối ưu hóa hiệu suất phần mềm sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa mã nguồn
- Đánh giá và cải thiện quy trình phân phối phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và phòng ngừa lỗi phần mềm
- Đánh giá và so sánh các công cụ phát triển phần mềm hợp nhất (Integrated Development Environment – IDE)
- Quản lý kiến thức trong quy trình phát triển phần mềm
- Sử dụng phương pháp phân tích và thiết kế hướng đối tượng trong phát triển phần mềm
- Tích hợp công cụ quản lý dự án và quy trình phát triển phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để dự đoán thời gian và nguồn lực cần thiết cho dự án phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của phần mềm
- Tích hợp kiểm thử tự động vào quy trình phát triển phần mềm Agile
- Sử dụng phương pháp phát triển dựa trên thành phần (Component-Based Development) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của hệ thống phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính mở rộng của hệ thống phần mềm
- Tích hợp kiểm thử liên tục vào quy trình phát triển phần mềm
- Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong việc tạo ra và quản lý mã nguồn tự động
- Đánh giá và cải thiện tính di động của ứng dụng phần mềm
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong công cụ phân tích và kiểm thử phần mềm
- Đánh giá và cải tiến quy trình kiểm soát phiên bản phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phân tích yêu cầu phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định của hệ thống phần mềm
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng (embedded software)
- Sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để phát hiện lỗi và dự đoán tình trạng của phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng phần mềm
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm nhóm
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong công cụ phát hiện và sửa lỗi phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán hiệu suất và tài nguyên của hệ thống phần mềm
- Đánh giá và cải tiến tính khả dụng của ứng dụng web
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ (service-oriented architecture)
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm đa ngôn ngữ
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định của ứng dụng di động
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm soát chất lượng phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất của hệ thống phần mềm
- Đánh giá và cải tiến tính bảo mật của ứng dụng web
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng thời gian thực
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm theo mô hình Microservices
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử tự động phần mềm nhúng
- Sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện và giảm thiểu lỗi phần mềm trong quy trình phát triển
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của hệ thống phần mềm dựa trên công nghệ blockchain
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phân tích và thiết kế phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ (SOA)
- Đánh giá và cải tiến tính khả dụng của hệ thống phần mềm di động đa nền tảng
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử hiệu năng phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định của ứng dụng di động đa nền tảng
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử tích hợp (integration testing) phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm Agile
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên công nghệ Internet of Things (IoT)
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng trên nền tảng nhúng
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất hệ thống phần mềm đám mây
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng phần mềm đa nền tảng
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử phần mềm nhóm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm đa ngôn ngữ và đa vùng
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng web dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất hệ thống phần mềm phân tán
- Đánh giá và cải tiến tính khả dụng của ứng dụng di động đa nền tảng
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử giao diện người dùng phần mềm
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ (SOA)
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của hệ thống phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng thời gian thực
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất hệ thống phần mềm nhóm
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng di động dựa trên nền tảng công nghệ di động mới nhất
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử tự động phần mềm đa nền tảng
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên mô hình DevOps
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên công nghệ blockchain
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phân tích và thiết kế phần mềm đa ngôn ngữ
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm theo mô hình Microservices
- Đánh giá và cải tiến tính khả dụng của ứng dụng web đa nền tảng
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử phần mềm di động
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm trên nền tảng đám mây
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động đa nền tảng dựa trên công nghệ biometic
12. 105 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm trường Đại học công nghệ
Tham khảo 105 đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm trường Đại học công nghệ xuất sắc nhất:
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử tích hợp (integration testing) phần mềm nhúng
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất hệ thống phần mềm đám mây đa vùng
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng phần mềm trên nền tảng di động và máy tính cá nhân
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm dựa trên mô hình hợp nhất (hybrid model)
- Sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm Agile đa vùng
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của hệ thống phần mềm dựa trên phương pháp mã hóa đa lớp (multilayer encryption)
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử phần mềm trên nền tảng di động
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm theo mô hình DevSecOps
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của ứng dụng di động đa nền tảng trong môi trường kết nối mạng không ổn định
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phân tích và thiết kế phần mềm dựa trên kiến trúc hướng sự kiện
- Sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán và cải thiện hiệu suất hệ thống phần mềm đám mây đa nguồn tài nguyên
- Quản lý quy trình phát triển phần mềm theo mô hình Agile
- Tích hợp và kiểm thử tự động trong quy trình phát triển phần mềm
- Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong phát triển phần mềm
- Phân tích dữ liệu và khai phá tri thức trong quy trình phát triển phần mềm
- Đảm bảo chất lượng phần mềm trong môi trường phát triển liên tục (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- Bảo mật và an ninh phần mềm trong môi trường kết nối mạng không tin cậy
- Kiểm thử phần mềm tự động dựa trên phương pháp học máy
- Quản lý dự án phát triển phần mềm dựa trên công nghệ blockchain
- Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng trong môi trường đa thiết bị
- Tích hợp phân tích tĩnh và động trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện hiệu năng của ứng dụng web trong môi trường đa người dùng
- Phân tích, thiết kế và triển khai hệ thống phần mềm có kiến trúc microservices
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng
- Kiến thức thừa kế và quản lý tri thức trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng di động trên nhiều nền tảng
- Phát triển hệ thống phần mềm theo hướng hợp tác và phân tán
- Tích hợp phân tích dữ liệu trong quy trình phát triển phần mềm để đưa ra quyết định thông minh
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên phương pháp phát hiện xâm nhập
- Tự động hóa kiểm thử giao diện người dùng trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định của hệ thống phần mềm trong môi trường mạng không ổn định
- Quản lý, phân tích và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên mô hình DevOps
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử hiệu năng phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của ứng dụng web đa ngôn ngữ và đa vùng
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ (SOA) dựa trên phân tích dữ liệu
- Tích hợp phân tích tĩnh và động trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện hiệu năng của ứng dụng web trong môi trường đa người dùng
- Phân tích, thiết kế và triển khai hệ thống phần mềm có kiến trúc microservices
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển phần mềm nhúng
- Kiến thức thừa kế và quản lý tri thức trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng di động trên nhiều nền tảng
- Phát triển hệ thống phần mềm theo hướng hợp tác và phân tán
- Tích hợp phân tích dữ liệu trong quy trình phát triển phần mềm để đưa ra quyết định thông minh
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên phương pháp phát hiện xâm nhập
- Tự động hóa kiểm thử giao diện người dùng trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định của hệ thống phần mềm trong môi trường mạng không ổn định
- Quản lý, phân tích và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên mô hình DevOps
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình kiểm thử hiệu năng phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của ứng dụng web đa ngôn ngữ và đa vùng
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ (SOA) dựa trên phân tích dữ liệu
- Xây dựng và quản lý hệ thống kiểm thử tự động cho ứng dụng di động
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của ứng dụng trên nền tảng đám mây
- Tích hợp phương pháp phân tích hợp đồng thông minh vào quy trình phát triển phần mềm
- Tạo ra kiến trúc phần mềm có khả năng mở rộng và dễ bảo trì
- Đánh giá và cải thiện khả năng mở rộng của hệ thống phần mềm
- Sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn (Big Data) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định và sẵn sàng của hệ thống phần mềm
- Tích hợp công nghệ blockchain trong quy trình phát triển và triển khai phần mềm
- Xây dựng hệ thống phân phối phần mềm tự động và linh hoạt
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của ứng dụng IoT (Internet of Things)
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phân tích và xử lý dữ liệu phức tạp
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng web trong môi trường đa người dùng
- Tạo ra giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng cho ứng dụng di động
- Đánh giá và cải thiện tính tương thích của ứng dụng phần mềm trên các hệ điều hành khác nhau
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên mô hình dịch vụ điện toán (Cloud Computing)
- Tích hợp phương pháp phát hiện lỗi và sửa lỗi tự động trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động trong môi trường kết nối mạng không an toàn
- Xây dựng và quản lý hệ thống kiểm thử dựa trên các phương pháp kiểm thử tự động hiện đại
- Tích hợp phân tích dữ liệu và học máy trong quy trình phát triển phần mềm để dự đoán lỗi và tối ưu hiệu suất
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của ứng dụng di động trong điều kiện mạng yếu hoặc không có mạng
- Sử dụng phương pháp phân tích động và theo dõi lỗi runtime trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính mở rộng của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây đa nguồn tài nguyên
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy trong việc dự đoán và tối ưu hóa hiệu suất phần mềm
- Xây dựng hệ thống giám sát và phân tích log tự động để theo dõi và phát hiện lỗi trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện khả năng mở rộng và tự động hoá của quy trình phát triển phần mềm
- Tự động hóa quy trình triển khai phần mềm thông qua các công cụ CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- Đánh giá và cải thiện tính ổn định và khả năng phục hồi của hệ thống phần mềm trong môi trường sản xuất
- Phân tích và quản lý rủi ro trong quy trình phát triển phần mềm để đảm bảo chất lượng và tiến độ
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên các phương pháp Lean và Agile
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng web trong môi trường cloud
- Xây dựng hệ thống phần mềm có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên phương pháp mã hóa và kiểm tra lỗ hổng bảo mật
- Tích hợp công nghệ containerization (như Docker) trong quy trình phát triển và triển khai phần mềm
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây đa nguồn tài nguyên
- Xây dựng hệ thống phần mềm có khả năng tự điều chỉnh và tự động hoá để đáp ứng nhu cầu biến đổi của người dùng
- Tích hợp phân tích dữ liệu và học sâu (deep learning) trong quy trình phát triển phần mềm để xây dựng các ứng dụng thông minh
- Đánh giá và cải thiện khả năng mở rộng của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây đa vùng
- Tự động hóa quy trình phân tích và thiết kế kiến trúc phần mềm dựa trên quy tắc và mô hình kiến trúc
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động trong môi trường kết nối mạng không tin cậy
- Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quy trình phát triển và triển khai phần mềm tự động
- Phân tích và quản lý rủi ro trong quy trình phát triển phần mềm dựa trên phương pháp Agile
- Xây dựng và quản lý hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) để bảo vệ phần mềm
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của ứng dụng di động trong môi trường mạng 5G
- Tích hợp phương pháp phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính sẵn sàng và khả năng phục hồi của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây
- Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm dựa trên phương pháp DevOps
- Đánh giá và cải thiện tính khả dụng của hệ thống phần mềm trong môi trường sản xuất
- Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu thời gian thực (real-time data analytics) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng web trong môi trường ảo hóa (virtualization)
- Tích hợp công nghệ Internet of Things (IoT) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây đa khu vực
- Xây dựng hệ thống phát hiện và phòng ngừa tấn công mạng cho ứng dụng di động
- Đánh giá và cải thiện tính bảo mật của ứng dụng di động dựa trên phương pháp mã hóa và chứng thực
- Tích hợp phương pháp phân tích phần mềm dựa trên đám mây (cloud-based software analytics) trong quy trình phát triển phần mềm
- Đánh giá và cải thiện tính mở rộng và linh hoạt của hệ thống phần mềm trong môi trường đám mây đa nguồn tài nguyên
Trên đây là toàn bộ danh sách các đề tài luận văn thạc sĩ kỹ thuật phần mềm mà chúng tôi đã chia sẻ. Hy vọng rằng nguồn tài liệu này sẽ giúp bạn có nhiều sự lựa chọn hơn cho bài luận văn của mình trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm. Nếu bạn đã tìm thấy đề tài phù hợp nhưng vì lý do bận rộn mà không có đủ thời gian để triển khai nội dung của bài luận văn, liên hệ với Best4team để được hỗ trợ.
